怎么往下读

L0 是全站最短的一层。它该被当成热身，不是考试。

L0 不用按顺序读

这一层六页的顺序是我排的，不是必须。你可以从「AI 不是什么」开始——那一页最独立，不需要前面任何东西。

我自己第一次读的时候跳过了第一页直接读第二页。回头看是对的。定义这个东西，晚一点知道没什么损失，早一点知道反而容易记成一个口号。

全站一共五层。L0 认字，L1 用起来，L2 拆开看里面，L3 看会出什么事，L4 看前面在动什么。这个顺序是按「知道了也没用」→「知道了就能干活」排的。

我给自己定的标准，可能对你有点低：

你能不看页面解释出「为什么同一段话问两次答案不一样」，并且举一个自己碰过的例子。

你能说出三个它做不到的事，而且举得出具体场合。

你看到「7B」「128K」这类数字，不会心跳加速。

第三条最重要。这不叫懂了，这叫脱敏了。脱敏了之后你才能接着往下学——因为后面几层会大量出现这类数字，你得先不被它们晃住。

我自己判断 AI 类文章能不能读的标准是：作者有没有解释他用的词。解释不了的先跳过。整站有一页专门讲怎么读论文，那是 L4 的最后一页。

L1 讲怎么用。标题大概是「怎么把问题问清楚」那一类——提示词（prompt）是你输入给模型的那段话，怎么写、给多少上下文、给几个例子。

进 L1 之前我建议你做一件事：拿一个你最近真烦的活儿，攒够三五个失败的对话。不用总结，就存着。

理由是，L1 讲的每一条技巧，你都会想拿自己那个活儿去试。有真材料的那一周，进步和有材料的人差一个量级。我自己第一次觉得「提示词有用」，就是在攒了二十多条失败记录之后。

读完这六页你不会更能写提示词，不会更会选模型，不会写代码。

你会得到一样很难量化但很实用的东西：你在别人跟你说「这个模型很聪明」的时候，能多问一句。

我自己用过的一个小检验。有人说某个产品「模型很聪明，能看懂合同」，我不争论，我就问一句：合同里哪一条它看错了。我几乎没被这么问倒过。

拿张纸，或者一个新对话，把这一层六页的标题抄下来。

然后在每个标题后面写一句话，写你自己的话，不是抄页面上的。写不出来的那个，就是你真正的漏洞。

我自己这么干过。写到「它和普通软件不一样在哪」的时候我卡住了，因为我说不清「不一样」到底指什么——后来写出来的是「它抽签，我不抽」。这句比我读那页时记住的多。

十分钟。这十分钟比再读一遍这六页有用。

L1 开始讲怎么用。第一件事是把它问对——问题问清楚和不问清楚，出来的不是一个东西。