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    <title>看懂 AI</title>
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    <description><![CDATA[给业余读者的一份中文 AI 学习站：从「一句话」到分词、幻觉与前沿。]]></description>
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    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 03:15:22 GMT</pubDate>
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      <title>认识 AI</title>
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      <description><![CDATA[动手之前先把一件事想清楚：你每天用的那个会写字的机器，底下到底在做什么。]]></description>
      <category>L0 认识 AI</category>
      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 02:46:22 GMT</pubDate>
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      <title>AI 到底是什么</title>
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      <description><![CDATA[绕开「像人一样思考」这类说法，给出一个能拿去判断具体工具的说法。]]></description>
      <category>L0 认识 AI</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 20:55:56 GMT</pubDate>
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      <title>AI 不是什么</title>
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      <description><![CDATA[四个最常见的误解：不是搜索引擎、不是数据库、不是 AGI、不是万能答案机。]]></description>
      <category>L0 认识 AI</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:18:07 GMT</pubDate>
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      <title>它和普通软件不一样在哪</title>
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      <description><![CDATA[两件事：同一段输入跑两次可能不同结果，它也没替你存过你的资料。]]></description>
      <category>L0 认识 AI</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 22:02:35 GMT</pubDate>
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      <title>这些词从哪来</title>
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      <description><![CDATA[机器学习、神经网络、大模型、GPT 这几个词各自从哪冒出来的，混在哪儿最容易出事。]]></description>
      <category>L0 认识 AI</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:00:36 GMT</pubDate>
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      <title>怎么往下读</title>
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      <description><![CDATA[L0 该怎么啃，啃到什么程度算够，以及下一层在等着你。]]></description>
      <category>L0 认识 AI</category>
      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 02:46:22 GMT</pubDate>
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      <title>三条路，按你的身份挑</title>
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      <description><![CDATA[纯文科、技术岗、研究向各一条阅读路线，每一步都写清为什么先读这篇。]]></description>
      <category>L0 认识 AI</category>
      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 02:49:18 GMT</pubDate>
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      <title>用起来</title>
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      <description><![CDATA[从怎么把话说清楚，到怎么挑工具，六页讲的是把模型塞进日常工作的具体手法。]]></description>
      <category>L1 用起来</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:17:11 GMT</pubDate>
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      <title>如何把问题问清楚</title>
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      <description><![CDATA[同一件事问法不同结果差很远。四个能立刻见效的改法，外加一个中文环境里的坑。]]></description>
      <category>L1 用起来</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:02:22 GMT</pubDate>
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      <title>别让它总顺着你说</title>
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      <description><![CDATA[你说一个错答案，它多半会点头认错。原因在训练，不在它坏。]]></description>
      <category>L1 用起来</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:12:01 GMT</pubDate>
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      <title>写文案、写代码、搬表格</title>
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      <description><![CDATA[三种最常见的活儿怎么下手，各给一个能直接抄的提示词结构。]]></description>
      <category>L1 用起来</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 20:45:15 GMT</pubDate>
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      <title>上下文塞太长会怎样</title>
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      <description><![CDATA[窗口能塞下不等于读得进去。中间那段是重灾区，长文档该怎么切。]]></description>
      <category>L1 用起来</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:17:22 GMT</pubDate>
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      <title>工具地图：现在能用什么</title>
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      <description><![CDATA[十二款国内外能打开的产品，各自哪天出生的、要不要注册、数据会不会拿去训练。]]></description>
      <category>L1 用起来</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:14:00 GMT</pubDate>
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      <title>选哪一款：免费、付费与隐私</title>
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      <description><![CDATA[三个问题就能定下来：要不要花钱、哪些东西不能贴、怎么知道它这次靠不靠谱。]]></description>
      <category>L1 用起来</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 19:24:05 GMT</pubDate>
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      <title>里面是什么</title>
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      <description><![CDATA[掀开聊天框这一层，看字怎么进去、注意力怎么连、参数怎么学、生成怎么跑快。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:13:12 GMT</pubDate>
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      <title>分词：模型眼里的「一句话」不是一句话</title>
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      <description><![CDATA[模型怎么把中文切成词元，为什么你数了十七个字，账单上却是二十四个。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:17:26 GMT</pubDate>
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      <title>注意力机制</title>
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      <description><![CDATA[模型处理一个词的时候，到底在给上下文里的哪些词分配权重，以及为什么这个机制能撑起今天的一切。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:17:22 GMT</pubDate>
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      <title>嵌入：意思相近的词在数字上也相近</title>
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      <description><![CDATA[词是怎么变成一串数字的，为什么意思接近的两个词在向量空间里也挨着。]]></description>
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      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 03:15:22 GMT</pubDate>
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      <title>预训练：模型是怎么被喂出来的</title>
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      <description><![CDATA[那几十亿个数字是怎么从一堆随机值调成现在这副样子的，预训练到底在做什么任务。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:22:38 GMT</pubDate>
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      <title>推测解码</title>
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      <description><![CDATA[让小模型先猜、大模型一次验，为什么这招能让生成变快而答案不变。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:17:29 GMT</pubDate>
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      <title>上下文窗口：模型一次能看多少字</title>
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      <description><![CDATA[窗口为什么有上限，键值缓存替我们省掉了哪一遍重复计算，以及为什么两百万词元也不等于记住。]]></description>
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      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 03:15:22 GMT</pubDate>
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      <title>温度与采样：同一个问题能答出不同花样</title>
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      <description><![CDATA[那个叫 temperature 的旋钮到底改了什么，为什么温度调太高模型就开始胡说。]]></description>
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      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 03:15:22 GMT</pubDate>
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      <title>参数：模型有多大到底在说什么</title>
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      <description><![CDATA[7B 里的 B 是什么，参数量和训练量是不是一回事，以及微调、LoRA、检索增强生成各自动了什么。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:40:21 GMT</pubDate>
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      <title>会出事</title>
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      <description><![CDATA[前一层讲模型怎么转，这一层讲它会怎么坑你：编、偏、泄、被骗、被仿、被告。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:08:45 GMT</pubDate>
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      <title>幻觉：为什么会一本正经地编</title>
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      <description><![CDATA[模型编造东西不是偶发故障而是默认行为，说清它为什么理直气壮。]]></description>
      <category>L3 会出事</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 23:32:39 GMT</pubDate>
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      <title>偏见：训练数据里的人味</title>
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      <description><![CDATA[旧文本里对人的成见会原样搬进模型，连亚马逊筛简历都栽在这上面。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:42:00 GMT</pubDate>
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      <title>隐私：你贴进去的东西去了哪</title>
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      <description><![CDATA[贴进对话框的资料去了哪里，讲清训练数据泄露的真事和边界在哪。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:23:18 GMT</pubDate>
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      <title>越狱与提示注入</title>
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      <description><![CDATA[骗模型绕过限制的话术是怎么起作用的，以及不用你动手的另一种骗法。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 23:32:39 GMT</pubDate>
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      <title>深度伪造</title>
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      <description><![CDATA[假脸假声假视频是怎么做出来的，能力进展到哪一步，以及已经赔进去多少钱。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:17:29 GMT</pubDate>
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      <title>版权：训练数据官司</title>
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      <description><![CDATA[用别人的书训模型算不算侵权，说清真实诉讼进展到了哪一步。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:43:33 GMT</pubDate>
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      <title>怎么检查模型有没有骗你</title>
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      <description><![CDATA[一套五分钟能做完的核对流程，不指望模型自己认错。]]></description>
      <category>L3 会出事</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:08:45 GMT</pubDate>
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      <title>前沿在动什么</title>
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      <description><![CDATA[这一层讲模型正在往哪走：会先想再答、自己动手、能看能听、接到机器人身上，以及哪些是真的还没解决。]]></description>
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      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 03:15:22 GMT</pubDate>
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      <title>推理模型：会先想再答</title>
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      <description><![CDATA[讲清一类模型为什么会先在内部写一串步骤再开口，以及它想得越久是不是真的越准。]]></description>
      <category>L4 往前看</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:02:50 GMT</pubDate>
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      <title>智能体：自己决定下一步</title>
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      <description><![CDATA[讲清模型怎么自己决定调哪个工具、跑完一整串任务，以及它在第几步最容易跑偏。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:37:16 GMT</pubDate>
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      <title>多模态：能看能听能生成</title>
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      <description><![CDATA[讲清模型怎么把图片、声音、视频接进同一套系统，以及它在哪些地方会一本正经地看错。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:37:16 GMT</pubDate>
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      <title>具身智能：机器人接上大脑</title>
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      <description><![CDATA[讲清大模型接到机器人身上之后做到了哪一步，以及实验室里的成功率为什么搬到家里就不好使。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 18:11:03 GMT</pubDate>
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      <title>效率路线：把模型压小</title>
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      <description><![CDATA[讲清模型怎么被压小跑得更快——蒸馏、量化、稀疏、猜答四条路，以及每条路上还没吵完的分歧。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:37:16 GMT</pubDate>
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      <title>可控与安全：怎么管住它</title>
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      <description><![CDATA[讲清研究者怎么去拆开模型看它想什么、怎么去测它有没有守规矩，以及评测为什么这么容易骗过自己。]]></description>
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      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:43:16 GMT</pubDate>
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      <title>前沿与未解问题</title>
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      <description><![CDATA[把截至 2026 年 9 月公认还没解决的几件事摆出来，也说说我自己认为哪条路走不通、哪件事被高估了。]]></description>
      <category>L4 往前看</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:43:16 GMT</pubDate>
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      <title>怎么读懂一篇论文</title>
      <link>https://models.fyrali.com/study/48-zen-ya-du-lun-wen.html</link>
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      <description><![CDATA[一套十分钟能跑完的办法：怎么判断一篇 AI 论文的结论该不该信，以及在哪儿翻车。]]></description>
      <category>L4 往前看</category>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 21:37:16 GMT</pubDate>
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